4月27日，第六届数字中国建设峰会在福州开幕。本届峰会以“加快数字中国建设，推进中国式现代化”为主题，以宣传贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》为主线，集中展示数字中国建设最新成果，分享发展经验，以数字中国建设推动高质量发展，助力中国式现代化。在28日举行的数字人民币产业发展分论坛上，新大陆科技集团副总裁&首席战略官丁朝杰受邀发表主题演讲，题为《数字人民币赋能数字学生》。现将丁朝杰演讲《数字人民币赋能数字学生》刊发如下：
今天交流的题目是《数字人民币赋能数字学生》。
有四个维度，第一是超级AI时代多维的挑战。第二是超级AI时代数字学生的探索。第三是数字人民币如何赋能数字学生。第四是超级AI时代的数字人民币发展的一些思考。
大家可以看到，在超级AI时代，其实我们面临多方的挑战，有三个方面。
第一，数据方面的挑战。
第二，算力方面的挑战。
第三，算法方面的挑战。
在这个时代，其实已经不叫数据、算力、算法，而是改成了大数据、大算力、大模型。在AI时代，我们可以看到ChatGPT出现已经把人类的知识全部学完，而中国是数据大国，可是我们是算力强国吗？我们是算法强国吗？在这两个维度我们面临着巨大的挑战。
数字中国建设面临的三大核心挑战。
1、我认为超级AI的颠覆性升级。大家可以看到，超级AI将人类的知识和常识已经完整的数字化。
2、人与计算机的沟通方式，以前是机器语言，现在全部上升为自然语言，而且全面挑战我们国家的人才供给体系和我们传统的教育体系。
中国面临美国的“科技”二字，在算力、算法方面，我们可能存在2—3年，甚至3—5年的巨大断档。
3、超级AI治理，用什么东西治理超级AI？如果没有能力治理超级AI，我们敢开放吗？因此超级AI的智能治理，也是数字中国面临的巨大挑战。
第二维度，超级AI时代，对教育体系造成了什么样的挑战？
第一，人才质量的问题。我们现在需要的是想象力、创造力、表达力，三位一体的创造性人才，表达力就是自然语言的驾驭水平。
第二，人才结构的问题。我们以前的教育体系都是通才教育，现在要的是异才教育。时代呼唤奇才怪杰，创造性人才的比例必须迅速上升，因为大模型要的是异才、奇才、怪杰，而不仅是通才。
第三，人才规模需要有AI思维，要学会用AI工具，因此整个人才体系将会面临规模化的挑战，因此超级AI时代在整个人才供给体系，我们需要直面大变局。
在教育领域，我们以学生为中心的数字化建设，即将面临一个挑战。现阶段我们的教育体系是按照教学与管理为中心的教育信息化，我们重教学而不是重学生。普遍存在数据孤岛，存在档案孤岛，存在平台孤岛。因此我们的AI，包括数字模型，很难发挥重要的作用，因此目前教育信息化现状是很难符合大模型时代的要求。
新大陆提出了五福并行，助推五育并举。
1、福证，我们统一提供可信数字身份。
2、福币，提供数字人民币的智能合约。
3、福袋，把学生的数据全部汇集起来，形成学生的数据银行，也就是学生的电子学生档案。
4、福像，我们能够做好数字画像，每个学生精准画像，要找出一个学生的天赋是什么。
5、福才，我们有AI育才的辅助决策，要评估一个孩子到底他的未来应该走什么道路。在大模型的时代，人才的成长其实需要个性化的成长。因此，有了福证、有了福币、有了福袋、有了福像、有了福才，我们来真正实现五育并举，这是以学生为中心的数字化创新。
那么大家可以看到在超级AI时代，我们的人才结构发生了巨大变化，我们必须以终为始形成创造性的人才供给思维。我们的社会体系会发生变化，会导致大学专业体系发生变化；大学专业发生变化，会影响我们的教育培养体系发生变化。这几个变化其实是以终为始，压力是一层一层地传递，最终都会传到我们提出的起点，小学入学的时候我们的人才他是异才吗？他是通才吗？他应该如何个性化的成长？如果等到大学毕业的时候，我们的社会体系里面这个工作岗位没有了？我认为这是对我们整个数字教育提出了巨大的挑战。那么如何解决这些问题？
第一，要创造性人才的智能化评估。我们需要评估模型，需要天赋评估模型，需要性格评估模型，需要热爱的评估模型。什么叫人才？一入学他就是人才，而不是一毕业他才是人才。要探索天赋、性格、热爱三位一体的人才化评估方式，才能真正让我们的奇才怪杰、个性化的人才成长起来。但是这些模型的基础是什么？我们一定要有五育的数据，我们要德智体美劳的数据，我们要个人、学校、社会、家庭的数据，我们要多时、多面、多元的数据。如果一个学生数据没有，那我们的AI有什么用？
面向数字学生，首先要做的是五育数据。每一个学生都应该有一个自己的数据银行，才能让模型发挥作用，才能有人才智能化的评估方式的出现。
那么创造性人才的个性化成长，我们知道这个孩子是什么模型？他应该有个性化的成长。如何进行个性化的成长？我们需要路径的规划，要与学习目标匹配的教学规划，个性化成长、全面化、体系化、一贯性的学习方案。我们需要资源支配，我们需要这个孩子知道什么内容，我知道内容，我可以推送给你，这是AI大模型能做的最优秀的东西，它可以把所有智慧教学里面所有视频全部变成节点。你需要什么，我智能匹配什么。包括错题的关联学习，增加薄弱的知识点的学习，这些都是大模型能做的事情。
当然我们的习惯要养成，我们要加强计划的学习、要场景化的学习、要兴趣导向的学习，而且我们还要定期地回顾。应该说这种习惯智能化的形成，靠大模型、AI来训练。因此我们要探索路径、资源、习惯三位一体的人才个性化成长方式，而这种方式都必须要大模型的支撑，现有的信息化和数字化是没有能力支撑这两大方式。
第三维度，数字人民币如何赋能数字学生？
第一，智能合约要创新商业资源优选，我们要优选社会商业资源，入围到我们的数字智能合约清单。并不是所有的商业机构，我们的钱并不是能随便花。应该说家长最不放心的痛点就是钱乱花。如果数字学生能够捆绑智能合约，那么这个钱在什么时间、在什么地点只能买什么，我认为这其实是对学生是一种保护。
第二，优选社会的学习资源，入围我们数字学生的智能合约清单，我们要为优质付费、为合适付费、为便利付费、为效果付费。其实学习资源，这个社会的大模型时代都是AI群，未来不是平台，而都是AI群，它会推很多东西给你。这些东西能让学生看得到吗？能够合适吗？其实都需要智能合约做入围的清单管理，这个是前置性的动作，对智能合约非常重要，这是个很好的工具。没有智能合约之前，可能都实现不了。
第三，智能合约要创新资源的自配模式，要定点、定时、定效、精准，你缺什么，我给你匹配什么。谁给你匹配？不是父母帮你找，你也找不清楚，老师时间也很紧张，谁帮你？大模型帮你。定时，什么时间有效、什么时间合适？
第四，精准效果，你学会了吗？匹配了吗？最终结果数字人民币说，你会了我才付钱，你不会我就不付钱。谁来解决这个问题？数字人民币来解决这个问题。因此智能合约可以创新资源的自配模式。因此超级AI以前叫前项付费，后项付费可以融合发展，我们可以为效果付费，我们可以为价值付费，我可以帮助你做到匹配了、学会了、做对了，把钱付给对方，这是我们智能合约在整个付费模式、信用治理方面的创新。
因此在超级AI时代，其实信用治理是非常好做，我们数字人民币天然具备了支付、数据、合约、评价的属性。到今天为止，数字中国所有的平台里面，只有数字人民币平台是天然存在的平台一体化、数据一体化、合约算法一体化，完全没有一个平台能够比拟。因此数字人民币这个平台是极其优秀的，面向未来极具先进性的平台，因此它可以做到现状可视、问题可查、风险可变、重点可控，没有孤岛、没有碎片，它天然就是一体化。因此，天然一体化才是真正数字化的平台。因此数字人民币的优势和先进性是非常优秀的。
那么我们可以看到，超级AI时代，数字人民币的发展也存在很多的挑战、很多困难。困难在什么地方？我认为有两个方面。
第一，数字经济目前是建立在工业经济的基础之上，工业经济标准化、模块化、流程化、规模化，数字经济个性化、一体化、节点化、特色化。可是我们现在刚刚从工业经济迈入到数字经济，我们所有的生产关系，我们的机制、组织、政策都是建立在工业经济的底座之上。因此也有很多不舒服、不方便、不匹配、发展不着力等很多问题。我认为是客观的问题，并不是它不好，而是我们要慢慢地形成数字经济自己的底座。因此匹配的问题目前是一个巨大的困难，也需要我们大量的底层设计者和专家做大量的探讨。
第二，如何做好数字人民币的发展，我认为数字经济要三位一体的顶层设计，深度洞察发展规律、深度洞察生态逻辑、深度洞察商业动力，尤其是商业动力。一个没有商业动力，一个没有生态的组织，它的发展是非常乏力的。因此我们在整个顶层设计的过程中一定要三位一体，把发展规律、生态逻辑、商业动力想清楚。顶层设计做好，我们的生态就充满着力量，充满着蓬勃生机，否则就会很辛苦。
在超级AI时代数字人民币是什么？它的先进性远超目前我们在座各位的想象。我认为未来的数字世界，在AI时代，数字人包括数字学生、数字老人、数字员工、数字分身，可能我今天这个演讲，可能分身在另外一个地方演讲。包括超级AI群，会存在很多AI群，包括ChatGPT，包括各类行业GPT，我们国家五十几个目前做GPT的场景都会推出自己的大模型。
那么未来的模型里面只有两类角色，一类角色叫数字人，一类角色叫超级AI群。意味着以后的交易不是我与你的交易，而是数字人与数字人，数字人与超级AI群之间关系。而数字人民币天然能够赋能AI时代的多维生产关系，并行、并时、同时都可以做这个事情。因此我认为AI时代，超级AI大模型时代的来临，而数字人民币是它的最佳partner。因此，欢迎来到AI时代，恭喜数字人民币。
